任何一次科技革命的突飛猛進(jìn)，都離不開一些“現(xiàn)象級(jí)”創(chuàng)新的推動(dòng)。作為國(guó)產(chǎn)大模型領(lǐng)域的“現(xiàn)象級(jí)”突破，以DeepSeek為代表的大模型正在推動(dòng)智能化提速。

　　金融行業(yè)是大模型應(yīng)用場(chǎng)景最廣泛、應(yīng)用潛力最大的行業(yè)之一。當(dāng)下，DeepSeek的火熱讓眾多行業(yè)紛紛下場(chǎng)體驗(yàn)，除了在公有云體驗(yàn)DeepSeek，如何結(jié)合企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景，體驗(yàn)本地部署DeepSeek帶來(lái)的業(yè)務(wù)效率提升，成為擺在眾多金融機(jī)構(gòu)面前的一大痛點(diǎn)。

　　具備產(chǎn)品能力強(qiáng)大、更高性能、金融級(jí)安全的AI一體機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，并且還有AI一體機(jī)DeepSeek版，助力金融機(jī)構(gòu)突破本地化部署瓶頸，實(shí)現(xiàn)大模型布局事半功倍的效果。

　　01

　　銀行業(yè)搶跑大模型：選對(duì)路徑是關(guān)鍵

　　更高性能、更低成本的大模型平臺(tái)，正在推進(jìn)AI技術(shù)在金融行業(yè)的普惠化。

　　“已超20家?！盌eepSeek的強(qiáng)勢(shì)出圈之后，銀行業(yè)內(nèi)部也開始探索如何做好新一輪AI創(chuàng)新。據(jù)輕金融統(tǒng)計(jì)，目前已經(jīng)有超過20家銀行積極布局，其中包括了工行、建行、郵儲(chǔ)銀行、招行、興業(yè)銀行、浦發(fā)銀行等全國(guó)性銀行，以及不少城商行、農(nóng)商行。

　　大型銀行的應(yīng)用場(chǎng)景更為廣泛，主要集中于內(nèi)部知識(shí)庫(kù)問答、辦公輔助、智能客服、風(fēng)控、AI財(cái)富管理等，由淺入深、由邊緣向業(yè)務(wù)核心拓展。相比之下，中小銀行的應(yīng)用，集中于內(nèi)部提升效率的流程，應(yīng)用場(chǎng)景有待深化。

　　不過，銀行業(yè)本地接入DeepSeek大模型，并非簡(jiǎn)單的“拿來(lái)即用”，依然面臨一系列挑戰(zhàn)與困境。

　　例如，算力基礎(chǔ)設(shè)施管理調(diào)度復(fù)雜、模型交付周期長(zhǎng)，短時(shí)間內(nèi)高效部署DeepSeek對(duì)金融機(jī)構(gòu)的IT團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)不小；同時(shí)還可能存在推理性能不足、數(shù)據(jù)安全合規(guī)和專屬應(yīng)用見效慢等更加深度的問題；在AI應(yīng)用層面，也存在專業(yè)人才不足、專屬應(yīng)用開發(fā)難、企業(yè)集成難度高等問題。如何破局？

　　能否找到適合自身的路徑，在無(wú)需投入大量研發(fā)資源的情況下快速實(shí)現(xiàn)部署與應(yīng)用，決定了布局的成敗，銀行業(yè)該如何殺出重圍？

　　大模型真正深入到金融機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值，離不開與走在技術(shù)前沿的廠商們共同推進(jìn)。在公布應(yīng)用DeepSeek的銀行中，大型銀行自研、合作并重，中小銀行則加快與第三方機(jī)構(gòu)合作。與第三方廠商的深度合作是快速布局的有效路徑。

　　對(duì)此，IDC也指出，DeepSeek支持云端、私有云以及本地服務(wù)器等多種部署方式，可以很好地滿足金融機(jī)構(gòu)對(duì)于本地化模型的部署需求，“這也為金融科技服務(wù)商帶來(lái)更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)”。

　　02

　　“加速器”：AI一體機(jī)來(lái)了！

　　如何抓住DeepSeek釋放的紅利，在行業(yè)中實(shí)現(xiàn)“彎道超車”？

　　2025年，被認(rèn)為是國(guó)產(chǎn)AI一體機(jī)應(yīng)用的“元年”，金融行業(yè)更是其中先行者，一體機(jī)有了更多用武之地。浙商證券曾預(yù)測(cè)，到2027年，金融領(lǐng)域?qū)I一體機(jī)的市場(chǎng)需求規(guī)模將超過5000億元。

　　“在單機(jī)環(huán)境下一鍵部署DeepSeek R1/V3全系列模型，3臺(tái)節(jié)點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)高可用生產(chǎn)環(huán)境?！苯冢鹕揭鏋榇淼拇笮蛷S商發(fā)布AI一體機(jī)-DeepSeek版，為金融機(jī)構(gòu)快速布局DeepSeek打開一個(gè)窗口。

　　為何AI一體機(jī)能夠受到金融機(jī)構(gòu)的青睞？

　　一方面，AI一體機(jī)能真正做到快速本地部署。一家銀行如果要部署DeepSeek，需要實(shí)現(xiàn)從硬件設(shè)施到軟件打通，同時(shí)還需要各個(gè)部門之間的協(xié)調(diào)，而AI一體機(jī)只需要一天就能夠完成部署；另一方面，AI一體機(jī)從硬件設(shè)施到軟件開發(fā)都做好了全鏈路的適配，開箱即用，讓企業(yè)快速完成AI與業(yè)務(wù)的融合，能夠節(jié)約技術(shù)端的繁瑣程序。

　　在實(shí)際的應(yīng)用案例中，AI一體機(jī)也確實(shí)能夠給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)服務(wù)效率和質(zhì)量的提升。例如在智能客服業(yè)務(wù)場(chǎng)景，金融企業(yè)及機(jī)構(gòu)可以通過火山引擎AI一體機(jī)提供的DeepSeek V3模型服務(wù)，同時(shí)結(jié)合開源嵌入模型和重排模型，以提升RAG的性能和質(zhì)量。

　　“問答響應(yīng)率達(dá)100%，準(zhǔn)確率高于95%?！币患蚁M(fèi)金融公司通過火山引擎AI一體機(jī)搭建了集團(tuán)的大模型助手服務(wù)。其中“數(shù)字人+大模型”服務(wù)落地了虛擬企業(yè)形象，在消費(fèi)者問答場(chǎng)景，極大提升了用戶體驗(yàn)。該消費(fèi)金融公司也將大模型助手服務(wù)應(yīng)用到多個(gè)場(chǎng)景，如供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)了85%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，資源配置效率得以提升。

　　AI一體機(jī)能夠應(yīng)用的場(chǎng)景還有更多，例如AI 編程。通過一體機(jī)提供的DeepSeek R1滿血版大模型，金融機(jī)構(gòu)能在內(nèi)部提供強(qiáng)大、高效的編碼模型服務(wù)，幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)大幅提升開發(fā)效能。

　　AI一體機(jī)大戰(zhàn)中，深耕金融行業(yè)多年，得到越來(lái)越多金融機(jī)構(gòu)信任的火山引擎，有自己的“金融級(jí)”獨(dú)特解法。

　　火山引擎AI一體機(jī)-DeepSeek版產(chǎn)品架構(gòu)圖

　　一是開箱即用?；鹕揭鍭I一體機(jī)是軟硬件一體的大模型解決方案，提供小時(shí)級(jí)部署能力和資源整體管理，可以助力金融機(jī)構(gòu)快速完成平臺(tái)部署和模型上線。

　　二是更高的性能優(yōu)化。在目前市場(chǎng)上DeepSeek大多基于INT8精度的背景下，火山引擎AI一體機(jī)支持DeepSeek官方推薦的FP8和BF16精度，提供更強(qiáng)的模型能力。同時(shí)火山引擎通過自研通信庫(kù)veCCL、推理引擎、算子優(yōu)化及高性能KV Cache等全鏈路技術(shù)，深度優(yōu)化了底層技術(shù)架構(gòu)，使核心推理性能提升20%以上。

　　三是金融級(jí)安全防護(hù)。火山引擎AI一體機(jī)支持大模型防火墻，保障客戶私有化大模型的內(nèi)容合規(guī)和數(shù)據(jù)安全。大模型應(yīng)用防火墻可確保不良信息漏水率控制在5%以內(nèi)。根據(jù)公開數(shù)據(jù)集測(cè)試結(jié)果，接入大模型防火墻后，DeepSeek R1的有害內(nèi)容生成率從9.1%下降到0.91%，DeepSeek V3的有害內(nèi)容生成率從17.3%下降到2.7%，可以充分滿足企業(yè)合規(guī)要求，避免不良信息輸出帶來(lái)的負(fù)面影響；提示詞攻擊的成功率DeepSeek R1從大于76%降到小于1%，DeepSeek V3從大于24%降到小于1%，從源頭上有效避免了數(shù)據(jù)外泄。

　　四是更全產(chǎn)品能力。首先是兼容主流 GPU 和各類異構(gòu)計(jì)算卡；其次是在模型推理、模型迭代、AI 應(yīng)用開發(fā)上，提供整套的能力和完善的工具鏈，如在應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái) HiAgent 平臺(tái)的支持下，業(yè)務(wù)人員可以通過內(nèi)置的海量行業(yè)應(yīng)用模版和企業(yè)級(jí)插件工具，以零/低代碼的方式分鐘級(jí)構(gòu)建 AI 應(yīng)用，真正將 DeepSeek 運(yùn)行在生產(chǎn)環(huán)境。在模型后訓(xùn)練階段，支持?jǐn)?shù)據(jù)集管理、模型微調(diào)、模型評(píng)測(cè)等能力，快速幫助企業(yè)客戶完成基于本地?cái)?shù)據(jù)的模型量化、微調(diào)、蒸餾，打造企業(yè)專屬大模型。

　　中小銀行可以通過AI一體機(jī)，能夠快速部署DeepSeek，將強(qiáng)大的大模型能力無(wú)縫嵌入AI APP、展業(yè)助手、智能客服、投研投顧等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。大型銀行則能夠通過定制化的模式，通過AI一體機(jī)節(jié)省自研的諸多步驟。

　　AI一體機(jī)，有望給金融行業(yè)帶來(lái)新一輪的效率革命。

　　03

　　范式轉(zhuǎn)變：推動(dòng)“AI+”邁向“AI云原生”

　　站在“大模型平權(quán)革命”和應(yīng)用爆發(fā)的洪流中，金融從業(yè)者更想了解，諸如AI一體機(jī)這樣的加速器能夠金融行業(yè)帶來(lái)哪些更加深遠(yuǎn)的影響。

　　近年來(lái)，金融應(yīng)用開始面臨大規(guī)模推理，而火山引擎提出的“AI云原生”云基礎(chǔ)架構(gòu)以模型為中心，通過PD分離最佳工程實(shí)踐、自研推理加速引擎等技術(shù)打磨，從資源層到平臺(tái)層全棧幫助客戶推理效率提升。對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言，AI可以通過更低成本、更高效率便捷地深入到金融機(jī)構(gòu)的IT架構(gòu)以及各項(xiàng)服務(wù)中，這也使得“AI云原生”成為更多金融機(jī)構(gòu)選擇合作的重要考量。

　　在金融服務(wù)層面，大模型降低了AI應(yīng)用的門檻，AI普惠化模式之下，銀行能夠更加精準(zhǔn)、敏捷捕捉客戶需求，并推出擁有更好體驗(yàn)、更高適配度的金融產(chǎn)品給用戶。真正的“客戶為中心”的金融發(fā)展模式，將成為用戶選擇金融服務(wù)的標(biāo)尺。

　　此外，助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值挖掘的優(yōu)秀的第三方廠商不可或缺。2024年12月，火山引擎在國(guó)內(nèi)率先提出并實(shí)踐“AI云原生”?；鹕揭鍭I一體機(jī)的“AI原生”獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，也能夠?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)快速構(gòu)建新的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　火山引擎AI一體機(jī)-DeepSeek 版，為用戶實(shí)現(xiàn)AI大模型賦能生產(chǎn)實(shí)踐提供端到端的完整解決方案，不僅提供AI云原生的輕量化底座，用容器化包裝起來(lái)，通過70B模型啟動(dòng)通過高性能緩存加載，模型加載速度相比本地盤提升10倍；推理服務(wù)采用按需加載，服務(wù)啟動(dòng)時(shí)間提升4~5倍。

　　浪潮襲來(lái)，金融機(jī)構(gòu)都需要積極應(yīng)對(duì)新的技術(shù)變革。這場(chǎng)變革中，金融機(jī)構(gòu)不只需要尋求短期內(nèi)能夠上線的產(chǎn)品，同時(shí)也需要在組織架構(gòu)、人才儲(chǔ)備、體制機(jī)制等方面做出敏捷的調(diào)整，才能真正吃到AI新技術(shù)的紅利。在這個(gè)過程中，借助火山引擎這樣能帶來(lái)價(jià)值釋放的第三方廠商，也是不可或缺的一環(huán)。

　　當(dāng)然，在這波浪潮中，我們更加期待，金融機(jī)構(gòu)中出現(xiàn)真正彎道超車的行業(yè)創(chuàng)新者。